身處互聯網時代，谷歌知道你想搜索什么，亞馬遜知道你想買什么，而臉譜則知道你喜歡什么。正如《大數據時代》的作者維克托·邁爾·舍恩伯格所言，大數據帶來的信息風暴正在改變著我們的生活、工作和思維。隨著大數據時代的到來，傳統信息技術領域已展開一場顛覆性創新。同時，大數據正在加速信息技術與各行業的交叉融合，進一步拓展信息技術產業發展空間。如今，各國政府、企業已逐步意識到隱藏在大數據山脈中的金礦。在創新活動中至關重要的專利信息服務行業，也正是在大數據席卷全球的環境下迎來了空前的發展機遇期。

專利數據因其與科技、法律、經濟高度關聯，被人們譽為“技術一體化信息”。利用專利信息指導技術研發，分析市場行為，促進產業創新發展已經被越來越多的人們所運用。試想一下，如果再結合產經信息，對相關產業不同主體加以區分；結合政策信息跟蹤預測市場走向；甚至結合企業登記信息尋求合作伙伴，跟蹤競爭對手動向等，這些以往存在于專利信息分析人員腦海中的構想，在大數據時代或將成為現實。隨著大數據時代的到來，點“數”成金的專利信息必將為人們帶來強而有力的決策力和洞察力，并有機地融入到社會經濟發展中來。

據廣州專利注冊公司了解到，專利信息服務迎來機遇

著名未來學家阿爾文·托夫勒在《第三次浪潮》一書中，將大數據熱情地贊頌為“第三次浪潮的華彩樂章”。不過，直到21世紀，隨著通信、互聯網、軟件、博客、社交媒體等技術的出現，大數據才逐漸成為信息行業的流行詞匯。依托大數據產生的新技術，高速、大規模的數據交換，互聯、互通，以及從前無法想象的數據處理和呈現方式接連誕生。隨著大數據時代的來臨，人們對于數據的需求也在發生翻天覆地的變化，大數據的意義已從基本的數據資源，延伸到了對有意義的數據的整合及分析上。換言之，通過“加工”實現數據的增值將是大數據的關鍵與核心。

大數據的國際競爭大幕已經拉開。近兩年，一些主要國家政府紛紛將大數據政策上升為戰略性政策。2012年3月，美國政府發布《大數據研究與發展倡議》，啟動“大數據研究與開發計劃”，聯邦政府建立統一數據開放門戶網站，為社會提供信息服務并鼓勵挖掘與利用。英國展開“數據權”運動；韓國啟動大數據中心戰略；法國政府也將大數據列為大力支持和戰略性高新技術。2013年6月，日本政府公布了“創建最尖端IT國家宣言”促進大數據的廣泛應用。澳大利亞大數據政策也于2013年8月初出臺，針對政府需采取行動，提出了相關大數據分析的實踐指南。

那么，專利信息與大數據的結合，會給我們帶來什么呢？廣州專利注冊公司認為答案是正面的，它的前景值得期待。目前，專利信息服務主要是建立在專利數據統計基礎上的情報分析。但客觀來看，目前專利信息分析行業尚存在一些不足。由于數據量過于龐大，在專利數據的海洋中尋找真正有價值信息的成本較高，且存在一定的時間滯后，既無法完全涵蓋整個領域的創新活動，又無法完全準確及時地評價企業現狀及活動。可以說，單純依靠專利數據已經越來越難滿足日益高漲的分析需求，與其他信息（商業、經濟、貿易、技術）綜合運用成為了必然。然而，不同主體間仍然存在著“信息孤島”問題，專利數據本身也是如此。大數據時代的到來，或將連通這些“孤島”，把孤立的數據關聯組合為一個有機的生態系統，使得更有價值的隱性信息浮出水面。
在專利信息服務業比較發達的歐美國家，已經出現了美國湯森·路透公司、法國奧貝特公司等一些在大數據技術領域先行探索的知名企業。這些企業推出了功能強大的專利軟件產品，如湯森·路透公司的Thomson Data Analyzer、奧貝特公司的Questel。此外，還出現了不少基于文本挖掘的專利大數據軟件。大數據時代的專利信息服務，其影響除了技術方面，同時也會在產業、經濟方面產生深遠的影響。未來，借助對豐富的、多維度的信息參考，專利的商業價值評估也將變得更為輕松和準確，專利分析的結論將更具決策力和洞察力。試想一下，基于大數據的專利信息服務，或將幫助企業推薦適合的技術，預警潛在的商業風險，評估技術的發展路徑，指導產業和技術升級等。借助大數據的觸角，專利信息得以向更前端延伸，實現對產業的精準分析和預測，并可有機融入經濟運行的全過程。
知識產權保護尚需加強
雖然專利信息與大數據的結合前景光明，但現階段仍存在諸多困難與挑戰。除了數據交互和分析工具方面的欠缺，大數據時代的另一個問題是，智力成果，尤其是知識產權，在大數據時代應該如何去保護。近20年來，全球專利申請量從1985年的88.4萬件到2010年的198萬件，再到2012年的235萬件，呈現爆發式增長態勢。政府對于專利的基本信息公示等體量龐大的數據如不慎被他人利用，對權利人進行惡意的侵權活動，勢必將會擾亂正常的市場秩序。
大數據時代給了專利信息服務充分發展的機會，這更提醒企業在其發展進程中要注意保護其知識產權，采取合理的知識產權戰略和規劃。相關專家表示，大數據時代在產生海量的專利數據之時，也在一定程度上影響了專利制度的實施，使專利文獻的公開功能不斷弱化。這些專利信息該如何進行管理和分析及存儲，是現行法律所未加以規范的。也有學者認為，運用大數據可以分析創新的方向和趨勢，結合現有公開的專利信息進行模擬和預測，這不僅對于創新發明者極其不利，同時也很容易運用不同公司的專利產品，然后重新組合，產生新的專利，進而輕松地規避侵權風險，這對于現行的專利保護體系來說是一個巨大的挑戰。
此外，由于大數據時代信息被輕易獲取，對于知識產權和智力成果安全問題也造成了很大的挑戰，例如某家公司負責專利事務的相關人員利用其職務便利，運用網絡或者其他途徑，預先散布或者發表一些與專利申請相關的信息。通過大數據，他人或許能夠輕而易舉地預測和分析該專利申請，從而捷足先登。由此來看，大數據時代的知識產權保護問題不容小覷。
在海量專利數據的采集和分析中，是否會侵犯權利人的合法權益，是許多人擔心的事情。對此，有關專家認為，首先要建立各方之間的信任關系，沒有信任，大數據的采集和應用不可持續。為確立和保障這種信任關系，各參與方都需要采取行動?！皩τ谡畞碚f，最關鍵的是要進一步立法保護隱私，保護知識產權。”舍恩伯格認為，大數據發展快速，即便在歐洲、北美這些知識產權法律較健全、更新較快的地區，相關法律也已經過時，必須盡快完善以適應大數據時代。
不管期待還是擔憂，大數據時代已經向我們涌來。一切正如舍恩伯格所說，“最重要的是，這個新時代還處于初始階段，我們可以努力塑造其未來，把握其發展方向，讓大數據真正為人們帶來福利?！?/span>

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